3 Descargas0 Vistas0% Tendencia

Forest-Genetic method to optimize parameter design of multiresponse experiment

Villa-Murillo, Adriana, Carrión, Andrés, Sozzi, Antonio
Resumen

Resumen

We propose a methodology for the improvement of the parameter design that consists of the combination ofRandom Forest (RF) with Genetic Algorithms (GA) in 3 phases: normaliza...

Descripción

Profesor Guía

Título de la revista

Título del volumen

Patrocinio

Citación

Aprobación

Revisión

Complementado por

Referenciado por

Palabras clave: Artificial IntelligenceGenetic algorithmRandom forestArtificial Neural networksMultivariate analysis

DOI

URI

https://hdl.handle.net/20.500.12536/1053

Editor

ISSN de la revista

Estadísticas de uso
Feb 26Mar 26Abr 26May 26Jun 26Jul 26Ago 26
Página completa del ítem
Publicaciones relacionadas
Miniatura
A Hybrid Artificial Intelligence Model for Aeneolamia varia (Hemiptera: Cercopidae) Populations in Sugarcane Crops
2021 - Figueredo, Luis
Coincide por palabra clave: Random Forest
Miniatura
Artificial Intelligence and Education: Enhancing Human Capabilities, Protecting Rights, and Fostering Effective Collaboration between Humans and Machines in Life, Learning, and Work
2024-11 - Sánchez-Vera, Fulgencio
Coincide por palabra clave: Artificial Intelligence
Otros títulos del autor(es)
Miniatura
A Hybrid Artificial Intelligence Model for Aeneolamia varia (Hemiptera: Cercopidae) Populations in Sugarcane Crops
2021 - Figueredo, Luis
Coincide por autor: Villa-Murillo, Adriana
Miniatura
Biology and life table of Eotetranychus lewisi (Acari: Tetranycidae) on Prunus persica cultivars from the Ecuadorian Andean region
2022-04-08 - Miño, César
Coincide por autor: Villa-Murillo, Adriana
Miniatura
Una mirada al Método Científico
2020 - Gaete Sierra, Jonny
Coincide por autor: Villa-Murillo, Adriana