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Forest-Genetic method to optimize parameter design of multiresponse experiment

Villa-Murillo, Adriana, Carrión, Andrés, Sozzi, Antonio
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We propose a methodology for the improvement of the parameter design that consists of the combination ofRandom Forest (RF) with Genetic Algorithms (GA) in 3 phases: normaliza...

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Palabras clave: Artificial IntelligenceGenetic algorithmRandom forestArtificial Neural networksMultivariate analysis

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https://hdl.handle.net/20.500.12536/1053

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