Browsing by Author "Pham, Trung T."

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    En Búsqueda de un Procedimiento de Desarrollo de Software Modular. Simbiosis entre Programación Orientada a la Característica y Programación Orientada a Aspectos JPI
    (2019) Vidal-Silva, Cristian; Pham, Trung T.; Sepúlveda, Sussan M.; Carter, Luis
    En la búsqueda de un método de desarrollo de software modular, este trabajo propone Interfaces de Punto de Unión JPI para el modelamiento colaborativo de soluciones modulares en una simbiosis JPI y Programación Orientada a la Característica, POC. Una simbiosis de POC y POA permite alcanzar las ventajas y alcances de ambos enfoques. Esto es, una alta modularidad para la colaboración heterogénea entre clases y alta repetición de comportamiento con POC. Se obtiene también, una alta modularidad para la colaboración homogénea entre clases y las dependencias implícitas entre componentes con POA tradicional. Se ejemplifica las ventajas de esta fusión en la representación modular y estructural de LPS, para destacar los beneficios de esta simbiosis. Los resultados obtenidos sólo avalan lo anterior, y constituyen la base para una metodología de desarrollo de software JPI- POC.
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    Innovación en Minería de Datos para el Tratamiento de Imágenes: Agrupamiento K-media para Conjuntos de Datos de Forma Alargada y su Aplicación en la Agroindustria
    (2019-04) Pham, Trung T.; Lobos, Gustavo A.; Vidal-Silva, Cristian
    Este trabajo presenta un innovador método de agrupación K-media modificado basado en la teoría de conjunto junto con su aplicación en el ámbito de procesamiento de imágenes agroindustrial. K-media tradicional permite la agrupación de conjuntos en subconjuntos mediante la definición de centros según la fórmula de distancia. Cuando los datos se concentran en formas sin un sentido hiper-esférico, esta herramienta permite que el centro del conjunto, con un único punto, se convierta en un subconjunto de muchos puntos. En este artículo se presenta una modificación de la fórmula de distancia que permite dar mayor flexibilidad para el estudio de casos en agricultura. Mediante ejemplos numéricos, la funcionalidad y aplicabilidad del método modificado de agrupación K-media es evaluada en imágenes infrarrojas provenientes de ensayos de déficit hídrico en trigo.