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dc.contributor.authorPham, Trung T.
dc.contributor.authorLobos, Gustavo A.
dc.contributor.authorVidal-Silva, Cristian
dc.date.accessioned2019-09-03T20:10:14Z
dc.date.available2019-09-03T20:10:14Z
dc.date.issued2019-04
dc.identifier.issn0718-0764
dc.identifier.other10.4067/S0718-07642019000200135
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12536/313
dc.description.abstractEste trabajo presenta un innovador método de agrupación K-media modificado basado en la teoría de conjunto junto con su aplicación en el ámbito de procesamiento de imágenes agroindustrial. K-media tradicional permite la agrupación de conjuntos en subconjuntos mediante la definición de centros según la fórmula de distancia. Cuando los datos se concentran en formas sin un sentido hiper-esférico, esta herramienta permite que el centro del conjunto, con un único punto, se convierta en un subconjunto de muchos puntos. En este artículo se presenta una modificación de la fórmula de distancia que permite dar mayor flexibilidad para el estudio de casos en agricultura. Mediante ejemplos numéricos, la funcionalidad y aplicabilidad del método modificado de agrupación K-media es evaluada en imágenes infrarrojas provenientes de ensayos de déficit hídrico en trigo.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.sourceInformación tecnológica
dc.subjectAgrupación k-media
dc.subjectTeoría de conjuntos
dc.subjectFunción de distancia
dc.subjectMonitoreo de estrés
dc.titleInnovación en Minería de Datos para el Tratamiento de Imágenes: Agrupamiento K-media para Conjuntos de Datos de Forma Alargada y su Aplicación en la Agroindustriaes_ES
dc.typeArtículo de revistaes_ES
uvm.escuelaEscuela de Ingeniería y Negocioses_ES
uvm.indexScopus


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